7 novos recursos do LandViewer que você não deve perder

Em Nosolosig já falamos várias vezes da plataforma criada pela EOS Dados Analytics, destacando a sua velocidade e simplicidade para acessar imagens Landsat 8 ou comentando sobre algumas de suas ferramentas . As numerosas atualizações feitas nos últimos meses permitiram expandir o catálogo de imagens de satélite e introduzir mais ferramentas de análise, além de outras funções. Vamos ver agora 7 novas funções no LandViewer que você não deve perder, de acordo com os criadores da ferramenta:

Uma plataforma abrangente para pesquisar e analisar imagens

No final de 2018, o espaço livre e os dados transportados por via aérea disponíveis para exploração, análise e descarregue LandViewer incluiu imagens do Sentinel-2 e Sentinel-1 da ESA, Landsat 8 e missões anteriores NASA-USGS, MODIS, CBERS-4 e NAIP. Agora, após a adição de imagens comerciais de alta resolução da Airbus, SpaceWill e SI Imaging Services, essa ampla seleção de dados de observação da Terra é ainda maior.

LandViewer tornou-se uma plataforma única, além de abrir dados de origem pode ser explorado dados de negócios com cobertura global, revisita curtos e resoluções espaciais até 40 cm. O catálogo actual inclui imagens de Pléiades 1a / 1b, SPOT 5, local local 6 e 7, em adição KOMPSAT-2, 3, 3A, SuperView, Gaofen 1, 2 e Ziyuan-3. Comparado com imagens de alta resolução de outros navegadores, LandViewer oferece benefícios como visualização gratuita, o cálculo automático do preço área selecionada e transporte rápido de imagens de armazenamento EOS Cloud Storage em 3 dias úteis.

Observações de longo prazo com análise de séries temporais

A grande quantidade de dados disponíveis, como imagens do Sentinel-2 que são atualizadas semanalmente e dados históricos do Landsat, facilitou muito o monitoramento de alterações por longos períodos de tempo. Mas, quanto tempo é necessário para selecionar e processar vários anos de dados de satélite para obter uma perspectiva multitemporal? Você nunca saberá porque a nova análise de séries temporais analisará todos esses dados de sensoriamento remoto para você e oferecerá os resultados em um gráfico que seja fácil de interpretar.

Gráfico de séries temporais do Sentinel-2 criado para campos agrícolas no estado do Kansas
Gráfico de séries temporais do Sentinel-2 criado para campos agrícolas no estado do Kansas

 

Basta selecionar uma área de interesse (AOI), um conjunto de dados de satélite e um período de tempo entre 1 mês e 10 anos. O algoritmo escolherá todas as imagens com um mínimo de nebulosidade e calculará o NDVI, NDWI ou NDSI em alguns instantes. Por defeito, o gráfico de séries de tempo contém linhas (representando o min., Max., Média e DE) que pode ser escondido ou se for caso disso, e quando ele vê um pico invulgar ou uma queda nos valores, pode exibir uma cena satélite que representa essa seção da curva para estabelecer a causa. Os resultados podem ser baixados como uma imagem (.png) ou como um arquivo .csv com o qual trabalhar no Excel.

Melhoria da análise da vegetação com novos índices espectrais

Todos os interessados ​​em uma análise mais detalhada da cobertura vegetal ficarão encantados com os novos índices espectrais LandViewer: SAVI, EVI, ARVI, GCI, SIPI e NBR. Estes podem complementar a análise geral do NDVI, fazendo correções para a influência da atmosfera, o efeito da topografia ou o brilho do solo, dependendo da densidade da vegetação, clima e elevação na área de interesse. Por sua vez, o índice NBR é projetado para destacar áreas queimadas versus vegetação saudável; enquanto a diferença entre os valores de NBR antes de um incêndio e depois de um incêndio pode ser aplicada para estimar a gravidade do incêndio.

Análise SAVI com dados do Sentinel-2 de uma região agrícola árida no Egito (à esquerda)
Análise SAVI com dados do Sentinel-2 de uma região agrícola árida no Egito (à esquerda)

 

O uso simultâneo de vários índices permite conhecer melhor a saúde das plantas e ajuda a identificar precocemente a vegetação estressada ou infectada.

Nova legenda e cálculo de área

Outro novo recurso do LandViewer, a legenda do índice, é projetado para resolver o problema de interpretar resultados de índice, um problema comum para novos usuários. Agora, ao aplicar um índice espectral no território selecionado, o usuário pode ver uma legenda detalhada em que cada classe marcada com cor contém uma breve descrição. Por exemplo, no cálculo do NDVI, ele identificará e destacará áreas com “vegetação densa”, “vegetação moderada”, “vegetação esparsa”, “terreno aberto” ou “sem vegetação”.

Área calculada
Área calculada

Outro recurso recentemente adicionado que economiza tempo é que agora a área de cada zona incluída na legenda do índice espectral é calculada automaticamente, em metros quadrados e em porcentagem.

Múltipla área de interesse

E não se esqueça da área reforçada de interesse (AOI), que permite a carga maciça de vários AOIs e acelera o trabalho para permitir a visualização simultânea e salto rápido entre AOIs em um mapa para procurar imagens ou subscrição de novas cenas apresentam.

Análise de zona avançada

Ao introduzir a função de clustering, os especialistas em sensoriamento remoto e os desenvolvedores de software da EOS levaram a análise espaço-temporal do LandViewer para um nível mais alto. Graças a esse recurso, os usuários podem realizar classificações não supervisionadas com base em dados de satélite de áreas de até 200 quilômetros quadrados em até 19 clusters (ou zonas). Esse processo envolve a configuração de parâmetros personalizados (tamanho / número de zonas) e a espera de alguns momentos até que o LandViewer crie uma imagem raster com áreas marcadas em cores e uma camada vetorial que realce os limites. Ambos os resultados podem ser baixados.

Clustering in Land Viewer
Clustering in Land Viewer

 

Esta análise escalável pode fornecer informações relacionadas à agricultura, silvicultura, monitoramento costeiro e outros setores. Por exemplo, um agricultor pode usar o mapeamento de cores de áreas no campo com base nos valores de NDVI para navegação de campo e gerenciamento de culturas precisos.

De imagens estáticas a animações interessantes

Não esqueça que, além das informações dos dados espectrais contidos nos pixels das imagens de satélite, ver esses pixels é divertido. Com isso em mente, o LandViewer introduziu o recurso Time-Lapse Animation, que permite que jornalistas e usuários de mídias sociais criem histórias animadas divertidas e as compartilhem na Internet. Cada GIF pode conter até 300 cenas, para as quais índices ou combinações de bandas foram aplicadas.

Timelapse construção do aeroporto de Istambul
Construção de timelapse do aeroporto de Istambul (Tuquía)

Desde o destacamento de glaciares até a construção de novos estádios, as imagens de satélite contêm muitas informações que vale a pena ver e compartilhar com a ajuda do LandViewer .

Este é um artigo da EOS Data Analytics , criadores do LandViewer.

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